엣지 컴퓨팅 & CDN 컨텐츠 전송 네트워크 (5G / 클라우드 / MEC / 자율주행 봅시다

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​ ​ 1. 엣지 컴퓨팅 개념 ​-포그 컴퓨팅, MEC(Mobile Edge Computing)등 여러 이름으로 불리는 에지 컴퓨팅은 예기단 디바이스인 '에지'영역 또는 에지랑 가까운 곳에서 컴퓨팅이 수행되는 것이 의의 ​-클라우드 컴퓨팅은 데이터를 처리하고 연산 하는 곳이 데이터 센터로 사용자가 쓰고 있는 단 예측기에서 멀리 떨어지고 있는 소리. 반면 에지 컴퓨팅은 데이터가 발발하는 장치 자체는 그 장치와 근처에 위치한 로컬 컴퓨터(기지국의 개념)에서 처리 ​-클라우드 컴퓨팅이 중앙 데이터 센터와 직접 소통하는 방식이라면 에지 컴퓨팅은 기기를 위치한 에지 데이터 센터와 주로 소통하고 2차 작업과 그 결과물의 보존을 중앙 클라우드에 맡기는 방식 ​-최근까지 날에 위치한 장비는 단순히 데이터 전송이나 저장의 역할만 수행했지만 에지 컴퓨팅에서는 날 장비에 컴퓨팅 능력을 부가하고 데이터 분석이 가능 ​-에지 컴퓨팅은 기술 발전으로 프로세서의 가격 하락이 이끈 볼 수 잇 소리. 가격 하락 덕분에 같은 가격의 프로세서를 처리할 수 있는 연산량이 많아졌고, 덕분에 고성능 컴퓨터에서만 돌릴 수 있었던 인공지능 연산이나 많은 전문 작업이 엣지 장비에서도 충분히 처리될 수 있게 되었기 때문에,

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<출처:삼성 뉴스 룸>​ ​ ​ ​ 2. 엣지 컴퓨팅 특징 ​(하나)분산 처리-클라우드 컴퓨팅은 데이터 처리 및 연산이 클라우드에 집중되고 있지만 엣지 컴퓨팅은 분산된 개방형 IT아키텍처.그러므로 에지 부분 장비나 클라우드 센터에 데이터 연산 및 처리를 분산 ​ ​ ​(2)레이턴시(Latency)-에지 컴퓨팅 장치는 데이터가 생성될 때 거리가 가까운 만큼, 거의 즉각적으로 데이터에 대응하고 응답과 대기 중의 시각을 줄이​-이에 따라서, 특히 자율 주행 기술에 날 컴퓨팅 개념을 많이 도입하는 소리

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<출처:한양대 정보 시스템 학과 웹 매거진>​ ​ ​(3)데이터 부하-데이터가 발생한 주변에서 바로 처리가 되기 위해서 데이터 전송에서 인터넷 대역 폭 사용량이 감소 ​-그래서 데이터의 과부하를 대폭 감소시키고 과도한 트래픽을 저지하고 네트워크 및 스토리 자원 비용을 절감할 수 있는지 소리 ​ ​ ​(4)보안-데이터를 클라우드에 배치할 필요가 없어서 중요한 데이터에 대해서 유용한 보안 계층이 추가되는 구조 ​-휴대 전화에 들어 있는 각종 개인 정보를 클라우드 서버까지 보내지 않고 각 장 치과 로컬 컴퓨터로 정보를 처리하는 것이라면, 서버가 해킹 피해를 받아도 위 홈이 없는 소리. 이 때문에 해커에게는 수많은 디바이스와 로컬 컴퓨터를 해킹해야 하기 때문에 경제성이 없고 정보유출 문재를 크게 줄일 수 있습니다.또 네트워크나 클라우드 오류, DDoS 공격 등으로 클라우드 서비스를 이용할 수 없는 경우에도 엣지 컴퓨팅에서는 가까운 엣지 플랫폼에서 부터입니다.시에 서비스를 계속할 수 있고 보안이 강화되어 있​ ​ ​ ​ 3. 적용 산업 ​(일)자율 주행-차선을 탐지하고 전의 차간 거리 유지 등의 자율 주행을 하려면 아주 복잡한 연주시 때에 계산이 필요 ​과 차량의 센서 데이터 내 위치 계산 값을 모두 클라우드에 보내고 분석하도록 하는 것이라면 응답 때 때 로이 늦어서 순간의 빠른 반응이 요구되는 자율 주행에 적합하지 않다는 생각이 많아요 소리. 그래서 위에서 정리한 분산 처리, 레이턴시, 데이터 부하 면에 유리한 에지 컴퓨팅 개념이 자율 주행에 주목 받는 소리 ​ ​ ​(2)5G-MEC(Multi-Access Edge Computing)기술은 무선 기지국에 CPU과 GPU 같은 프로세서를 탑재, 연산 능력을 부여하고 다양한 서비스 및 콘텐츠를 사용자들이 더 빠르게 받도록 하는 기술 ​-과거 이동 통신 기술은 휴대 전화에 주로 쓰였기 때문에 용도가 제한적으로, 통신망을 하그와잉만 구축해도 무리가 없어욘 소리 그러나 5G는 휴대 전화뿐 아니라, 자동차, 스마트 팩토리, 인공 지능 로봇 등에도 적용해야 하기 때문에 이동 통신 업계는 통신망을 각 용도별로 나누어 보안, 간섭 등의 문재를 해결하려 함 ​-이를 위한 기술인 네트워크 엣지는 각 지면의 기지국과 중계기로 통신망을 가상화하고 용도별로 분리하고, 각 통신망에 들어오는 데이터를 일차적으로 처리하는 구조. 그만큼 기지국의 컴퓨팅 능력과 무선 접속 네트워크(RAN)이 중요 ​ ​ ​(3)스마트 팩토리(Smart Factory)-인공 지능, 빅 데이터 등 IT기술을 바탕으로 실테테로우로 움직이는 스마트 팩토리에서는 효율적인 데이터 처리가 필수 ​-공장 내 온도와 습도 조절 기계별의 가동 현황 실 때에 파악 같은 신속성을 요구하는 단순 데이터는 가장자리에서 처리. 반면, 사고 리스크 예측, 기기의 수명 관리라고 하는 고도의 정밀 분석이 필요한 데이터는 중앙 데이터 센터에 송신해, 운영-스마트 팩토리에서는 지극히 미세한 환경 변화만으로도 생산 효율성이 떨어져, 제품 품질에 문재가 생기는 상황이 발생. 그래서 즉각적인 수정이 요구되는 데이터는 가장자리에서 먼저 선별 처리하고 나 머지는 중앙의 클라우드로 전송하는 방식으로 생산성을 향상 ​ ​ ​(4)가상 현실(Virtual Reality), 확장 현실(Augmented Reality), 생체 인식(Biometrics)-모바일 기기, PC등 엔드 포인트 수준에서 대용량 데이터가 발생하는 가상 현실, 증강 현실, 생체 인식은 수백 ms시간 시간의 지연만 사용자의 몰입감이 현저히 떨어지는 성 글 솜씨가 발생 ​-그래서 에지 컴퓨팅에서 데이터 전송 테테로울 줄이고 더 높은 화질에서 레이턴시 문재가 없는 서비스가 필요 ​ ​ ​(5)드론/연안 석유 시추 시설-멀리 거리를 날아가는 드론, 사서 바로 중심으로 물을 제공하는 펌프, 연안의 석유 시추 시설, 항공 엔진과 같은 산업분야는 일반적으로 장비들이 데이터 센터에서 멀리 떨어진 곳에 위치 ​-에지 컴퓨팅을 통해서 중간 기지국의 역할을 하는 작은 데이터 센터를 두면 현장에 신속히 데이터 처리가 가능 ​ ​ ​ ​ 4. 엣지 컴퓨팅의 현황 ​-에지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 개념이 마치 서로 대립되는 개념처럼 보이지만 사실은 공존할 수밖에 없는 구조. 두 단계의 클라우드, 다시 예기하고 상위의 집중형 클라우드와 하위의 분산형 클라우드의 사이에 날과 클라우드 컴퓨팅은 협업하는 소리 ​-클로드는 대용량 데이터 세트와 복잡한 알고리즘에 기초하고 머신 러닝 모델을 창출하는 에지 플랫폼에 주기->에지 플랫폼은 해당 모델을 이용, 시르테 테로우에서 데이터 세트를 처리->보다 상세한 처리가 필요한 데이터는 데이터 센터에 보내고 데이터 센터에서 대규모 자원을 활용하고 더 깊은 분석을 실시 ​ 또한 에지 영역만으로 필요한 데이터를 모두 저장하기 어렵다는 점에 데이터 센터 같은 대규모 저장 인프라가 필요 ​-시장 연구 회사 그랜드 뷰 리서치는 가장자리 컴퓨팅 시장이 20일 7년부터 연평균 4일 퍼센트씩 성장하고 2025년 3조 8,000억원 규모에 이를 것으로 내다봤으며, 시장 연구 회사 IDC도 2022년까지 중견 기업의 클라우드의 사용에서 에지 컴퓨팅이 40퍼센트 이상의 비율을 차지할 것으로 예상

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<출처:삼성 뉴스 룸>​ ​ ​ ​ 5. 작은 기업별 에지 컴퓨팅의 준비 상태 ​(〃)통신-KT는 B2C서비스 중 가게, 앙・아잉 야구 중계 서비스'속도'를 공개했다. 나 tv모파쵸쯔 5G채널과 타사의 실시간 프로 야구 중계 서비스를 동시에 대놓고 20분 후 화면을 비교한 결과 KT측의 서비스가 4초 가량 빠른 결과를 보이고 주신 소리 ​-KT는 B2B서비스를 이용하면 사업자가 자율적으로 CDN(콘텐츠 전송 네트워크)서버를 구축하는 고가 나쁘지 않아 IDC(인터넷 데이터 센터)를 사용할 필요가 없다고 설명 ​-에릭슨(Ericsson)은 웹-스케쵸쯔엣지 전송 네트워크인 '에릭슨 UDN에지 클라우드 플랫폼'구축을 위해서 전 세계 통신 서비스, 작은 기업, SI(서비스 제공 업체)과 협력하여 강력한 네트워크 성능 제공과 비용 효율성을 높이는 소리 ​-SK텔레콤도 했다 이 3월 주주 총회의 자리에서 글로 벌 클라우드 업체와 모 파쵸쯔 에지 컴퓨팅 협력을 준비하고 있다며 연내 서비스가 가시화할 것이라고 밝힌 것 ​ ​ ​(2)클라우드-AWS(아마존 웹 서비스)는 모든 데이터를 클라우드에 저장, 처리 분석하는 것을 제안. 즉, 작은 기업은 독자적으로 서버를 나쁘지 않고 예기지, 네트워크 기기 같은 IT 인프라를 나쁘지 않게 소프트웨어를 보유하지 않고 필요할 때 AWS의 서비스를 유틸리티 방식으로 이용할 것을 권장-그러나 나쁘지는 않은 사물인터넷(IoT)에서만 예외로 하고, AWS는 IoT에 한해서는 서비스가 아닌 그린그래스(Greengrass)라는 소프트웨어를 재고-그린글라스는 AWS 클라우드 기능을 로컬 디바이스에 확장하는 소프트웨어. 로컬 디바이스 상에 AWS가 재공하는 운영체제인 '프리 RTOS'를 설치하고 그 위에 그린글라스를 설치-그린글라스는 로컬 디바이스에서 데이터를 수집 분석하여 로컬 네트워크상에서 디바이스가 서로 안전하게 통신할 수 있도록 하는 역할로 AWS에 연결된 장치의 메시징, 로컬 액션, 데이터가 나쁘지 않고 상태의 동기화, 보안, 로컬 자원 접속, 프로토콜 어댑터, 머신러닝 추론 등의 기능을 재공. 한마디로 AWS, 클라우드 서비스의 첫 부서 기능을 로컬 장치로 이행하는 것 ​-마이크로 소프트의 유아 저 IoT에지는 드론과 같은 산업용 장비가 클라우드 서버에 접속하지 않더라도 자체적으로 기계 학습을 통해서 데이터를 분석, 이상 징후를 실시간으로 판단하는 시스템 ​-휴렛 팩커드 엔터프라이즈(HPE)는 지능형 날 기술이나 서비스 개발에 향후 4년간 4조원을 투자할 생각. 인공 지능(AI), 머신 러닝, 자동화 보안 분야에 적용할 수 있는 상품과 서비스에 대한 연구 개발을 집중해서 클라우드 아키텍처의 역량을 강화합니다는 방침 ​ ​ ​(3)반도체-인텔은 올해 초 열린 CES 20첫 9행사에서 다양한 신제품을 발표. 그 중'스노 리지'라는 CPU는 5G무선 접속과 에지 컴퓨팅을 대상으로 개발된 첫 0 나쁘지 않고 노 기반 네트워크 시스템 온 칩(SoC). MWC첫 9행사에서도 인텔은 날로의 컴퓨팅 사업 강화를 위해서 맞춤 개발한 new제품 및 네트워크 기술을 공개하는 에지 컴퓨팅을 강조 ​ ​-스노우 리지는 5G네트워크를 중점적으로 가상화, 인공 지능 등에 활용되는 프로세서. 인텔은 스노 능선을 통해서 더 많은 컴퓨팅 기능을 네트워크 가장자리에 분산할 수 있게 될 것으로 기대 ​-글로벌 통신 장비 업체인 에릭슨은 스노 능선을 5G기지국에 도입하기로 판정. 스노 릿지를 자체 제작의 칩셋과 함께 활용하고 선도적인 RAN컴퓨팅 솔루션을 다시 공문 마스는 결의 ​-엔비디아도 한 그래픽 처리 장치(GPU)기술을 바탕으로 디플러 닌 전용 시스템'엔비디아 DGX-최초의 '자율 주행의 개발 플랫폼'에느비디아도라이브 PX2'를 발매

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<출처:KT>​ ​ ​ ​ 6.CDN(Content Delivery Network)​-에지 컴퓨팅은 키위 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)분야에서는 익숙한 개념으로 CDN업계의 IoT시장 진출이 러시를 이룰 것으로 예상 ​-CDN은 웹 애플리케이션 및 스트리밍 미디어를 비롯한 각종 콘텐츠를 전송하기 위한 전 세계적으로 분산된 서버로 구성된 플랫폼. 다시 내용을 담아 인터넷상에서 콘텐츠를 빨리 전달할 수 있도록 하는 서비스로 이를 위해 전 세계에 서버를 분산 전진 배치해 놓고 가까운 곳에서 콘텐츠를 전달하는 방식. 물류에 비유하면 가까운 물류 센터에서 부품을 배송하는 원리 ​-CDN은 4K및 HD품질의 동영상, 오디오 스트림, 앱/게임/OS업데이트 같은 소프트웨어 다운로드, 의료 정보와 금융 정보가 포함된 데이터 레코드 등 다양한 콘텐츠를 전송. 콘텐츠에 대한 요청이 발생하면 최적으로 배치된 CDN서버에 최종 사용자가 매핑 되어, 해당 서버는 요청된 파일 캐싱(사전 저장된)버전에 응답 ​-CDN은 지면적으로 분산된 콘텐츠 캐싱망을 구성했던 초기의 모습에서 웹에 동적인 콘텐츠 비중이 높아지고 이를 해결하기 위한 분 산만 활용 네트워크 가속 서비스, 그 때문에 최근에는 서버에서 실행한 컴퓨팅의 일부를 땅 비유는 사용자와 근접한 분산 환경에서 처리하는 에지 컴퓨팅까지 발전하고 왔어요 소리 ​-액센추어(Accenture)의 조사에 따르면 2020년까지 연결되는 사물 인터넷 기기는 500억개에 이른다. 통신에 참여하는 기기 수 뿐만이 아니라 통신 형태도 집중형에서 분산형으로 변화하고 IoT시대의 네트워크 환경은 한층 더 복잡해지니 ​-대표적인 CDN업체로는 3대 클라우드 사업자를 제외하고 믹크의 Akamai Technologies, Limelight Networks, 그 때문에 얼마 전 뉴욕 증권 거래소에 상장한 Fastly가 있는지 소리

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<출처: High charts>